경영analysis(분석) 을위한기초통계 교재전범위 key point(핵심) 요약노트
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작성일 23-01-27 07:17
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문제제기 → 課題설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
제7장 EXCEL을 이용한 통계analysis(분석) (1)
② 대안도출 및 대안평가에서는 資料analysis을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 analysis)
① 모집단: 연구 또는 조사의 대상이 되는 모든 개체의 집합
② 추측통계학: 표본의 property(특성)치들로부터 모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
2. 모집단과 표본
제8장 모집단과 표본
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및 기능
(2) 분류
의 수만큼 있을 수 있음
제10장 모평균(average)에 관한 통계적 추정
제14장 회귀analysis(분석) 을 이용한 수요예측
제6장 정규분포의 기대치와 분산
설명
(2) 표본의 추출
제4장 확률변수의 분포
③ conclusion(결론)의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된 내용을 다룸
N= 300, n=2인 경우
경영analysis(분석) 을위한기초통계 교재전범위 key point(핵심) 요약노트
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제11장 모평균(average)에 관한 통계적 가설검정
1. 통계학이란?
제1장 통계학의 槪念
예) N=10, n=2인 경우
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② 표본: 모집단의 부분집합, 즉 모집단에서 조사·watch의 대상으로 뽑아낸 일부분
제12장 EXCEL을 이용한 통계analysis(분석) (2)
모집단의 크기가 N일 때(즉 모집단의 원소(資料)의 수가 N일 때), 이 중 n개를 표본으로 추출하는 방법은
모집단의 property(특성)치(모수)와 표본의 property(특성)치(표본통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
제9장 표본평균(average)의 분포와 확률계산
제15장 시계열data(資料)를 이용한 수요예측
제3장 확률이론(理論)의 기초
제16장 예측오차의 측정(測定) 과 예측기법의 선택
(1) 모집단과 표본
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(1) 의미
① 기술통계학: 통계資料를 analysis, 목적에 맞도록 수집·요약·정리하는 분야로서, 도수분포표 및 각종 그래프 작성, 平均(평균)·분산 등의 대표치(집중경향)와 산포도를 구하는 과정 등이 속함
제1장 통계학의 개념
제5장 이항분포의 기대치와 분산
資料를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리, analysis하는 기법을 연구하는 학문
- 각 장별 출제예상문제(해설포함)
순서
(3) 의사결定義(정이) 과정
제2장 집중경향과 분산도
① 문제제기와 課題설정에서는 資料의 수집·정리 및 analysis을 함 (문제의 확인)
제13장 수요예측의 槪念 및 유형
(3) 모집단과 표본의 property(특성)치
제17장 EXCEL을 이용한 통계analysis(분석) (3)
- 중략 -
제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(1) 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제12장 EXCEL을 이용한 통계분석(2) 제13장 수요예측의 개념 및 유형 제14장 회귀분석을 이용한 수요예측 제15장 시계열자료를 이용한 수요예측 제16장 예측오차의 측정과 예측기법의 선택 제17장 EXCEL을 이용한 통계분석(3) - 각 장별 출제예상문제(해설포함)
다.
